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想拥抱2025年市场主线,选谁呢

发布日期:2025-08-31 12:40 点击次数:110

8月上旬,翟相栋离职时,我写过一篇文章:《突发!年化20%+的基金经理离职,谁将接棒‘画线派’?》,当时提及——

要求基金类型是偏股混合型、普通股票型、灵活配置型三种,基金经理上任时间在2022年二季度6月30日之前,2022年4月29日(翟相栋的上任时间)至2025年8月9日(翟相栋的卸任时间)的回报达到了80%,多份额仅保留A类,则只能筛选出41只基金。

这41只基金按照区间回报由高到低排序如下,顾鑫峰、马翔的基金业绩排名第一名和第二名,这两只基金都是北交所主题基金,除此之外排名在翟相栋之前的只有刘元海、缪玮彬、陈颖、武阳几人而已。

数据来源:Choice,2022.04.29~2025.08.08,历史业绩不预示未来走势

最近有读者问我,如果想在2025年抱住市场的主线应该选什么,我个人觉得可以从这个榜单头部的几只基金当中挑选一下。

刨去排名第一和第二的两只北交所主题基金外,刘元海的行业相对比较集中,风险更高一些,缪玮彬的基金目前是封闭期只能看不能买,排名靠前的陈颖和武阳倒是蛮值得关注的。

我这段时间赎回了某只科技成长风格的主动型基金,所得资金设置了定投加仓了武阳的易方达瑞享I,需要声明一下的是,我是同风格互换,且仓位是慢慢加的哈。

在我看来,“定投”已经缓解了一部分高位风险,我不知道后续牛有多疯,但只有趋势不坏就可以拿着,这也是一部分仓位右侧追涨的策略。

至于我为什么选择武阳,有一部分原因是他来自易方达——毕竟易方达是头部基金公司。

下面我聚焦武阳和他的易方达瑞享I简单展开一下数据。

一、上任七年多,回报达337.8%

从个人简历来看,武阳是易方达基金的明星基金经理,清华金融系硕士毕业,2011年加入易方达,从研究员做起,2015年开始管理基金。他管理的代表作是易方达瑞享灵活配置混合,2017年12月30日上任,任职回报超337.8%,年化21.28%。

数据来源:WIND,截至2025.08.22,历史业绩不预示未来走势

武阳的投资风格是高仓位、高集中度,专注科技和制造等高成长领域,比如AI、半导体等。

从投资经理指数来看,武阳近一年回报高达147.06%,同期沪深300指数的涨幅是32.14%,近两年回报是71.29%,同期沪深300指数的涨幅是16.49%,近三年回报是70.96%,同期沪深300指数的涨幅是4.70%……超额回报还是很厉害的。

下表是他目前在管的全部基金,合计三只:

数据来源:WIND,截至2025.08.22,历史业绩不预示未来走势

细看一下,除了上述提及的易方达瑞享I,还有:

易方达远见成长A,任职是2021年3月5日,任职回报是80.25%,年化回报是14.08%,回报排名19/1632。

易方达先锋成长A,任职是2021年9月23日,任职回报是97.55%,年化回报是18.98%,回报排名1/2216。

这个业绩确实很顶了。

那这三只基金具体有什么区别呢,我们从业绩基准来看一下:

易方达瑞享I的业绩基准是中证500指数收益率*85%+中债总指数收益率*15%,可见这是对标中证500的主动权益类基金。

数据来源:WIND,截至2025.08.22,历史业绩不预示未来走势

易方达远见成长A的业绩基准是中证500指数收益率*65%+中证港股通综合指数收益率*20%+中债总指数收益率*15%,这是投资范围可以包括港股的基金。

数据来源:WIND,截至2025.08.22,历史业绩不预示未来走势

易方达先锋成长A的业绩基准是中证500指数收益率*65%+中证港股通综合指数收益率*20%+中债总指数收益率*15%,其投资范围也是可以包括港股的基金。

数据来源:WIND,截至2025.08.22,历史业绩不预示未来走势

这三只基金,其中易方达瑞享I只聚焦A股,易方达远见成长A、易方达先锋成长A不仅可以投资A股也可以投资港股。

二、市场主线把握能力强

我去看了武阳在管基金重仓股见下表,前三大重仓股是当前市场热门的“易中天”,其它重仓股分别是沪电股份、英维克、生益电子、禾望电气、太辰光、长芯博创和德科立(提及个股不代表推荐)。

数据来源:WIND,截至2025.06.30,重仓股展示不构成投资建议

我对个股研究不深,但我知道“易中天”因业绩爆发式增长,成为AI算力浪潮中的核心标的,被投资者称为“英伟达影子股”。

单独看易方达瑞享I的重仓股见下图,十只重仓股其中有5只来自通信,2只来自电子、1只是机械设备、2只是电力设备,行业集中度还是比较高的,科技属性比较强,锐度比较高。

数据来源:WIND,截至2025.06.30,重仓股展示不构成投资建议

新易盛和中际旭创已经连续重仓了4个季度,天孚通信已经连续重仓了2个季度,不得不说武阳对于科技股的敏感度还是可以的。

值得一提的是,这个重仓股中英维克是最近比较火的液冷概念,液冷技术作为AI算力爆发和数据中心绿色转型的核心解决方案,近期在资本市场热度飙升。

从过去几年的行业变化来看,武阳的操作是比较贴合市场的,通信和电子都是在2024年下半年布局的,完美吃到了2025年的涨幅。

数据来源:WIND,截至2024.12.31,重仓行业展示不构成投资建议

对于我们散户来说,行业的选择相对比较难,如果不知道今年主线是什么,选择武阳的易方达瑞享I倒也是一个方法。

三、武阳的最新看法

照例我们来看看基金经理的最新看法,查询2025年二季报,武阳说,

“长期来看,如果我们观察到居民部门的收入预期能够稳定、企业家信心能够恢复、新的长效央地事权财权分配机制能够重塑,经济就有强劲复苏的希望。对于资本市场的后续表现,我们并不悲观,保持耐心。

科技领域前沿的人工智能技术仍在不断迭代,且显现出中美之间你追我赶的态势。

去年开始我们就指出,GPT-o1模型的出现,标志着Scaling Law(规模定律)从预训练阶段逐渐扩散到强化训练和推理阶段,将在代码生成、多模态、Agent、教育、 法律、金融等多个领域逐渐产生大量可商业化的应用场景,且向着AGI(通用人工智能的终极目标又显著迈进了一步。

DeepSeek的出现进一步加快了这个进度,我们并不担心所谓的“算力通缩”,因为应用所需要消耗的算力相较于训练是至少要多好几个数量级的,而且AI降本带来的经济性和普及效应又会进一步刺激更多硬件需求。

在借鉴了MoE(混合专家模型)架构后,海外云厂商仍然用实际行动证明了更大算力和更多数据的技术方向仍然是提升大模型基础能力、消除幻觉的最优路径,因为模型能力哪怕只提升一点点,在应用端的效果也会因为推理步数的快速增加而带来的指数效应体现出巨大的差距。

生成式AI远不止于ToC(面向消费者)的聊天机器人,ToB (面向企业)领域关乎生产力效率,企业付费意愿强、对错误率的容忍度低,将会成为全球领先大模型的主战场。

海外AI已经由供给驱动转为需求拉动,形成了明确的商业闭环,近期海外云厂商指数级增长的Token数据,就印证了我们去年三季度以来的预判和坚守;未来多模态、Agent以及各个行业应用都会层出不穷,我们相信,生成式AI会对人类生产力的绝大部分领域进行一次彻底的革命。

自动驾驶和机器人是生成式AI在物理世界的两个映射,也将迎来行业的成长拐点,是我们一直看好的成长性领域,但当前技术路径变化较快、竞争格局变得更为不确定,我们在本期降低了相关公司的配置,等待更确定的投资机会。

我们仍看好内需相关行业中的服务类消费领域,虽然当前经济仍在较弱的水平上运行,使得公商务活动需求偏弱,但个人自主消费品类韧性较强;同时我们也积极关注随着年轻人新的消费习惯、消费观点变化应运而生的一些新消费品类和品牌,如IP消费、零糖饮料、 休闲零食、宠物食品等等。

对于长期成长性好的行业,如互联网、半导体、新能源、新材料、创新药、医疗器械与服务等,我们仍将持续跟踪个股基本面、理性判断后进行配置。

未来本基金仍将以科技、高端制造、大消费和医疗健康等成长性行业作为主要配置方向,同时不断加强对个股的精选和资金的使用效率。”

四、写在最后

该基金当前是科技成长风格,基金类型是灵活配置型,基金经理是可以按照自己的市场风格和自己的想法灵活调仓的,在股票仓位方面也比较灵活。

但2021年四季报以来股票仓位一直在90%+。

我查看了近五年的最大回撤情况见下图,在过去主动权益类基金吃瘪的这几年,易方达瑞享I的最大回撤控制得还是比较不错的,没有突破-40%,这可能和武阳前几年近一半仓位在交通运输行业有一定关系。

数据来源:WIND,截至2025.08.22,历史收益不预示未来走势

我查询了一下2024年基金年报,武阳本人及其直系亲属持有该产品是大于100万份的,和投资者是在一条船上的。

值得一提的是,截至2025年8月22日,该基金的单位净值高达5.8052,如果持有份额未发生变化,则意味着武阳本人及其直系亲属持有该基金的金额大于580.52万元!

本文就是简单带大家寻找过去业绩相对较好的偏科技的基金经理,这类产品相对来说适合风险较高的投资者。考虑到基金当前刚刚创下了新高,如果想上车抱住市场的“主线”,最好还是定投。

数据来源:WIND,截至2025.08.22,历史收益不预示未来走势

PS:以上是我的投资思考,不一定对。做个记录方便未来反思、错得明白,谨供大家参考。当是抛砖引玉,大家可以在评论区参与讨论。

本文是自己的梳理笔记,所有内容均是个人研究,不构成投资建议,请大家更关注客观数据。

风险提示:本文所有内容仅为个人观点与思考记录,基于公开信息及主观分析,旨在分享交流,不构成任何形式的投资建议或决策依据。市场有风险,投资需谨慎。文中提及的行业趋势、公司案例或数据结论,均可能存在信息滞后、认知偏差或未预见的变动因素,读者应结合自身情况独立判断。本人不对任何因参考本文内容而产生的直接或间接投资结果负责,亦不承担由此引发的法律责任。请务必理解:投资决策是个人行为,盈亏自负。

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